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 偶尔善良 偶尔善良
数据分析需要什么书(数据分析领域,您需要哪些书籍来提升您的技能和知识?)
数据分析需要的书籍有很多,以下是一些推荐的书籍: 《数据科学入门》作者:DAVID A. ANDERSON, ROBERT C. FEATHERS, AND PETER G. MCKEOWN 《PYTHON编程:从入门到实践》作者:ERIC MATTHES 《R语言编程实战》作者:HADLEY WICKHAM 《使用R语言进行数据分析》作者:HADLEY WICKHAM 《统计学原理与应用》作者:何钦铭 《机器学习》作者:周志华 《深度学习》作者:IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE 《数据挖掘:概念与技术》作者:MICHAEL J. STONEBRAKER 《数据可视化:XMIND XMIND 图表设计》作者:张海龙
爷是那么黑爷是那么黑
数据分析需要的书籍包括: 《PYTHON数据分析入门》:这本书介绍了如何使用PYTHON进行数据分析,适合初学者学习。 《R语言数据分析实战》:这本书详细介绍了R语言在数据分析中的应用,适合有一定基础的读者深入学习。 《数据挖掘与分析》:这本书全面介绍了数据挖掘和分析的方法和技术,适合有一定基础的读者深入学习。 《机器学习实战》:这本书详细介绍了机器学习的基本概念和方法,适合有一定基础的读者深入学习。 《大数据技术与应用》:这本书介绍了大数据的基本概念和技术,适合有一定基础的读者深入学习。
 却为相思困 却为相思困
数据分析需要的书籍包括: 《数据科学入门》 - 作者:MICHAEL JORDAN 《PYTHON编程:从入门到实践》 - 作者:ERIC MATTHES 《R语言实战》 - 作者:HADLEY WICKHAM 《统计学原理与应用》 - 作者:周海宏 《机器学习》 - 作者:ANDREW NG 《深入浅出数据分析》 - 作者:张涛 《大数据时代》 - 作者:维克托·迈尔-舍恩伯格 《数据挖掘技术与应用》 - 作者:王军 《数据可视化:XMIND图解教程》 - 作者:李智勇 《数据仓库概念与设计》 - 作者:黄成林

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